大数据对提高工程造价预结算审核的价值分析
南通万隆工程管理有限公司 秦健
【摘要】：工程造价预结算审核是建筑工程重要的工作内容，通过全面审核建筑工程的工程量增减、定额套用变更部位、单价、费用等及时发现、调整改进工程造价中的问题，以达到宏观调控建筑工程整体造价的效果，这就使得建筑企业高度重视工程造价预结算审核工作。现阶段，工程造价预结算审核涵盖了海量的数据信息，如何快速分类、整理、分析、储存数据并保证数据的详实性与全面性则成为建筑企业思考的重点。本文主要研究分析了大数据对提高工程造价预结算审核的价值，希望能为相关从业人员提供参考借鉴，以期提高工程造价预结算审核效率和质量，充分满足现阶段高标准的审核要求。
【关键词】：大数据；工程造价；预结算审核；价值；
引言
近年来，建筑工程持续扩大建设规模和投资金额，所涉及的数据量也越来越多，在一定程度上加大了工程造价预结算审核难度。如果仍旧使用传统的工程造价预结算审核方式，就很难涵盖方方面面的数据信息，一旦无法保证数据的全面性和准确性，就会直接影响到造价预结算审核效率和质量，进而关系到建筑工程的经济效益。而大数据技术能够检索、比较、分聚类归纳海量的数据，找到数据间的内部关系，深度挖掘数据的深层次价值，实现数据价值提升。所以，开展工程造价预结算审核工作时，需要加强应用大数据技术，减少数据误差，保证数据的精准度，促使工程造价预结算审核水平显著提升。
1. 大数据在工程造价预结算审核中的应用价值
1.1数据存储
开展建筑工程造价预结算审核工作时，由于工程投资规模大，建设体量大，涉及到繁琐复杂的施工流程和施工工序，这就会生成海量的数据信息，加大了审核人员的审核难度，如何有效存储这些数据也成为摆在企业面前亟待解决的问题之一。随着科学技术的高速发展，大数据技术的数据存储技术体系越发完备，不仅存储规模大，吞吐率高，而且性能强，这就使得其广泛应用在建筑工程造价预结算审核工作中，充分满足了审核数据实时、高效存储需求[1]。数据存储技术能够分类、整理、存储各类数据信息，进而为后续数据检索、提取提供便利性。就实践情况来看，通过广泛应用自动化数据识别技术，能够模块化管理存储数据，进而为存储数据规划工作的针对性开展提供有力支撑。对于建筑企业来说，需要深刻认识到大数据技术体系的重要价值，对企业数据库与供应链之间的关系进行精准把握， 以及时更新数据库，有效存储巨大的数据量，保证工程造价预结算审核内容的全面性、针对性。同时，做好数据存储的加密工作，采取加密技术、加密保护数据传输等途径保障存储数据安全，避免出现数据篡改、泄露、丢失等风险。
2.2数据清洗
工程造价预结算审核工作涉及大量的数据信息，但是并不是所有的数据都是有价值、有用的，部分数据并不是预结算审核所需的内容，甚至有效数据是无效、错误的，会对预结算审核工作开展造成一定干扰。此种情况下，就需要应用到数据清洗技术，去噪、过滤数据信息，留下有用、有价值、有效的数据，进而保证造价预结算审核工作效率，提高预结算审核结果的准确性[2]。为了更具针对性的应用数据清洗技术，建筑企业和预结算审核人员应该明确数据清洗技术在预结算审核工作中的应用范围，便于充分发挥数据清洗技术的优势。（1）数据清洗技术可对审核软件进行优化处理，审核软件中涵盖着较大的数据范围，整体数据信息体量庞大，在数据清洗技术的应用下，能够对其所存储的全部数据进行重复检查，初步清洗掉一些重复性数据，提高数据体系的有效性。比如，将数据清洗技术应用在现场签证相关费用预结算审核处理中，能够简化审核程序，减轻审核任务量，确保后续工程设计变更、现场签证工作的高效开展。（2）数据清洗技术除了剔除重复性的数据信息，也能对工程预结算审核数据进行优化处理。通过有机结合使用远程控制技术，能够实现数据清洗结果的交互、共享，这样数据库管理人员就能实时接收到数据清洗结果，进而更为及时的应用清洗后的数据信息，保证造价预结算审核效率。
2.3数据挖掘
数据挖掘在当前大数据技术体系应用中占据重要地位，主要是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中、人们事先不知道、但又是潜在有用的数据信息。详细来说，是对海量数据内不存在的系统性逻辑和个性化逻辑进行按需检索、比较、分聚类归纳，进而发现不同或相同数据存在的内部关系，将传统分析技术无法发现的深层次数据价值深度挖掘出来，开辟出一个巨大的价值空间，实现数据的价值化。工程造价预结算审核涵盖冗杂、海量的数据信息，以往审核工作开展过程中，工作人员很难从中提取出有用、有价值的数据，即便能够提取，也需要花费大量的人力、物力和时间。现阶段，开展工程造价预结算审核工作时，工作人员需加强应用大数据挖掘技术，通过数据预处理、净化、转换等一系列流程进行数据挖掘，深度开发数据信息的潜在价值，从中获取关键信息保证造价预结算审核质量[3]。为了获取更为理想的数据审核效果，需要应用多样化的数据挖掘方法，包括神经网络方法、遗传算法、决策树方法、统计分析方法、模糊集方法等，它们各有优势和适用范围，建筑企业可根据实际情况合理选择。比如，决策树方法具有描述简单、分类速度快等优势特征，在大规模的数据挖掘处理中表现出优异的适用性；神经网络方法具有自组织自适应性、并行处理、高度容错等优势特征。同时辅助使用专业性的数据挖掘软件，包括SAS-EM、K-Minder等，通过提供丰富的算法和功能帮助审核人员更轻松地进行数据挖掘任务。
2.大数据提高工程造价预结算审核水平的有效策略
2.1加强信息化建设
现阶段，工程造价预结算审核工作仍普遍存在信息化水平不高的问题。究其原因，就在于很多建筑企业并没有对大数据应用和使用价值建立正确认知，一味的追求经济效益，追求自身业务的拓展，而忽视了信息化建设，不太重视和支持大数据技术的全面应用。信息投入资金不足、信息化基础薄弱、信息化意识较低的情况下就很难发挥信息化管理的技术功能，进而导致工程造价预结算审核达不到预期效果。为了有效解决这个问题，显著提高工程造价预结算审核水平和质量，建筑企业需要提高对信息化技术的重视度，明确大数据技术的重要价值，持续加强信息化建设，提高建筑工程整体信息化水平[4]。（1）建筑企业需要加大信息建设资金投入，以足够的资金流支撑信息化建设工作的顺利实施。（2）根据企业实际情况配备完善的计算机系统，引入先进的应用软件，提高技术应用层次，充分满足高标准的技术要求，以完善的信息化设备辅助工程造价预结算审核工作高效率、高质量开展。（3）制定科学合理的培训计划，要求工作人员加强学习信息化管理方面的知识内容，让工作人员熟练操作使用信息化设备和大数据技术，全面提高工作人员的信息化意识、大数据技术应用工作能力以及信息化素质水平，打造高水平的信息化工作队伍，进一步夯实人才工作基础。
2.2构建完善、标准化的数据管理机制
现阶段，数据碎片化是工程造价预结算审核过程中普遍存在的问题之一，如果不能有效处理此种存在的碎片化情况，就会严重影响信息收集和导入，最终给造价预结算审核效率的提升带来不利影响。所以，工程造价预结算审核工作开展过程中必须事先整理、归纳、分类大量的碎片化数据，通过有效的处理为后续工作开展提供良好的基础条件，方便后续工作高效进行。为了有效管理各种数据，应用大数据技术的同时也需结合实际情况构建完善、标准化的数据管理机制，赋予其标准化、规范化特点[5]。在实际管理过程中，工作人员可提前做好数据划分工作，以板块的模式划分、归类不同的数据，并粘贴上明显醒目的标记标识，按照一定的顺序排列整理标识。在后续使用过程中，就可以通过高级检索的方式在同类别数据中快速提取、调用所需的数据信息，明显提高造价预结算审核工作效率。此外，由于板块众多，建筑企业还可安排相应的人员开展日常管理工作，以高效利用收集整理后的数据资料。必要情况下，还需加快构建完整的数据网，加强不同数据板块之间的合作与联系，最大限度控制碎片化数据，进一步突出最终数据的整体性和统一性。目前，企业普遍应用拓扑数据结构建立完整数据网，极大便利了数据管理工作开展。
2.3科学选择预结算审核方法
就工程造价预结算审核工作情况来看，大数据技术与预结算审核方法占据同等重要的地位，其中大数据技术提供了有力的技术支撑，发挥着基石作用，合理的预结算审核方法则是审核工作得以有效开展的必要程序及重要手段。因此，建筑企业需要寻求大数据技术应用与预结算审核方法之间的平衡点，结合实际情况科学选择预结算审核方法，并依托于大数据技术优化升级传统的审核方法，有针对性的改善和弥补不足，进而有力保障造价预结算审核工作的科学性与严谨性，切实提高预结算审核实效。现阶段，基于大数据的造价类比法作为常用的预结算审核方法广泛应用在工程造价预结算审核工作中，并取得显著成效。基于大数据的造价类比法也可称之为模糊类比法，主要是通过对比分析一个工程项目的预结算数据与其他多个类似工程项目的数据，并找出其中的差异点，进而快速动态的评估项目工程量及其造价的合理性。工程造价预结算审核工作中应用模糊类比法时，工作人员首先需要利用大数据技术构建含有各种工程评价指标的模糊组合，并在计算机系统中详细输入建筑工程全部的造价资料和相关信息，通过对其特征元素的隶属函数值进行精准结算得到全面、完善、精准的造价指标系统。然后工作人员就可以将其与当前建筑工程的隶属函数值进行对比分析，将相似度高的建筑工程精准筛选出来，以此为参考依据科学估算当前建筑工程的实际造价。
结语
综上所述，大数据在工程造价预结算审核中发挥着显著的应用价值，不仅能够有效弥补传统人工审核方式的不足和缺陷，减轻工作人员的工作负担，减少预结算审核工作消耗时长，节省审核成本，也能最大限度降低人为操作失误导致的数据误差，极大提高造价预结算审核结果的精准性，保证预结算审核质量，以此全面优化控制工程造价，实现企业经济效益最大化。所以，建筑企业必须深刻认识到大数据技术的重要性，将大数据技术全面贯穿于工程造价预结算审核工作的方方面面，有效存储、分析、挖掘、清洗造价预结算审核数据信息，优化工程造价相关的资源配置，确保企业获取可观的经济收益。
参考文献
[1]张伊琳. 大数据对提高工程造价预结算审核的价值分析[J]. 中国建筑装饰装修,2023(6):58-60.
[2]张胜男. 大数据对提高工程造价预结算审核的价值分析[J]. 建材发展导向（上）,2022,20(2):4-6.
[3]张青松. 大数据对提高工程造价预结算审核的价值研究[J]. 建材与装饰,2022,18(33):93-95.
[4]冯亚妮. 大数据对提高工程造价预结算审核的价值探析[J]. 现代商贸工业,2022,43(9):197-198.
[5]张益萍. 大数据对提高工程造价预结算审核的价值分析[J]. 中国建筑金属结构,2021(9):40-41.